제미나이를 다시 제대로 써보고 싶어진 이유

한동안 제미나이를 사용하는 횟수가 많이 줄었다.

처음에는 자주 사용했지만, 어느 순간부터 내가 기대했던 수준의 결과를 얻기 어려웠다. 복잡한 자료를 분석하거나 여러 작업을 이어서 진행할 때는 ChatGPT와 Claude를 더 많이 찾게 됐고, 제미나이는 가벼운 질문을 하는 정도로만 사용하고 있었다.

그사이 Claude Code와 Opus, Fable이 등장했고, ChatGPT도 Astra와 Work를 선보이며 빠르게 발전했다. 새로운 기능이 나올 때마다 직접 사용해보며 업무에 적용할 방법을 찾아왔기에 구글이 다음에는 어떤 모델을 내놓을지 궁금했다.

그러던 지난 9월 30일, 구글이 Gemini 4 Argon을 발표했다.

처음에는 제한된 이용자에게만 공개됐지만 10월 13일부터 Google AI Pro·Ultra 구독자가 제미나이 앱에서 이용할 수 있게 됐다. 나도 한국에서 사용할 수 있다는 소식을 확인했다. 한동안 기대를 내려놓았던 서비스라 그런지 이번 발표가 유난히 반갑다.

업무가 넓어지면서 새로 배운 일들

나는 로펌에서 마케팅 업무를 맡아온 지 10년 차가 되었다.

처음부터 지금처럼 다양한 일을 했던 것은 아니다. 콘텐츠와 영상 제작을 시작으로 광고 운영과 성과 분석, 홈페이지 관리, 검색 최적화, 브랜딩과 팀 운영까지 맡는 업무가 넓어졌고, 그 과정에서 새로운 분야를 계속 공부해야 했다.

광고를 제대로 이해하고 싶어 데이터를 공부했고, 홈페이지에서 해결하고 싶은 문제가 생기면 개발 도구를 익혔다. AI가 실무에 들어온 뒤에는 이전에 혼자 해결하기 어려웠던 작업도 직접 시도해볼 수 있게 됐다.

업무에 맞춰 여러 AI를 쓰고 있다

지금은 여러 AI를 업무에 맞춰 사용하고 있다.

퍼플렉시티에서는 최신 자료와 출처를 찾고, ChatGPT에서는 수집한 정보를 분석하며 콘텐츠와 기획안을 발전시킨다. ChatGPT Work는 여러 웹페이지와 문서를 조사하고 결과물을 만드는 데 활용한다. Claude와 Claude Code로는 긴 문서와 복잡한 작업을 다루고, 코덱스(Codex)에서는 프로젝트의 실제 파일과 코드를 수정하고 테스트한다.

각각의 도구를 사용하다 보니 같은 업무를 맡겨도 결과가 꽤 다르다는 것을 알게 됐다. 그래서 새로운 AI가 나오면 기존에 사용하던 도구와 비교해보고, 어떤 작업에서 강점을 보이는지 직접 확인하는 편이다.

실제로 수백 개 웹페이지의 검색 설정을 정비하거나, 광고비와 상담·예약 자료를 대조하기 위한 자동화 작업을 설계하고, 코드 수정과 테스트를 진행하면서 여러 AI의 도움을 받아왔다. AI가 만든 결과가 실제 자료와 맞는지 확인하고, 잘못된 부분을 수정해 다시 적용하는 일까지 포함해서다.

이런 경험이 쌓이면서 예전에는 개발자나 외부 업체에 전적으로 의존했던 업무도 내가 직접 문제를 파악하고 해결 방법을 제안하거나 일부 작업을 실행할 수 있게 됐다.

제미나이로 다시 확인해보고 싶은 것

이번 Gemini 4 Argon에서 가장 기대하는 부분도 여기에 있다.

긴 자료를 분석하면서 여러 작업을 이어서 수행하는 능력, 법률과 금융 같은 전문 분야의 추론, 코드와 에이전트를 활용한 실행 기능이 실제 업무에서는 어느 정도까지 가능한지 궁금하다.

우선 법률자료의 교차검증과 광고 데이터 분석, 홈페이지 개선 작업에 활용해볼 계획이다. 기존에 사용하던 AI들과 같은 과제를 수행하면서 정확도와 작업 완성도를 비교하고, 유용한 결과가 확인되면 업무에 활용하는 방법도 다시 정리해보려고 한다.

새로운 기술을 접할 때마다 내가 할 수 있는 일이 조금씩 넓어지는 경험은 여전히 즐겁다. 특히 직접 해보지 않았다면 알지 못했을 기능이나 방법을 발견할 때면 새로운 일을 배우고 싶어진다.

이제 제미나이도 다시 적극적으로 사용해볼 생각이다. 기대했던 만큼 좋은 결과가 나오는지, 다른 도구와 함께 사용했을 때 어떤 가능성이 생기는지 직접 확인해보고 그 경험도 원키에 기록하려고 한다.

ONEKEY × 남는 마케팅

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